你好,我是

冉丰瑞

这是我的个人简介网站

我就读于北京理工大学,热衷于无人自主导航与控制,包括无人机/无人车自主路径规划、高速轨迹跟踪等相关技术内容。

关于

我是北京理工大学控制工程专业的二年级硕士研究生,作为自主智能无人系统全国重点实验室的一员,专注于无人机/无人车路径规划、控制及其支撑技术。我于 2023 年获得北京理工大学自动化专业的工学学士学位,并保研到北京理工大学自动化学院。

我的研究方向为无人系统自主导航与控制,具体研究内容是无人机/无人车路径规划与运动控制,并在这些方面具有丰富的动手能力与项目经验。我在国际会议上发表过多篇论文,包括 IEEE ICCA 以及 IEEE RCAR 等。

这是我最近一直在使用的一些技术:
  • C/C++
  • Python
  • ROS
  • PX4

教育经历

2023 - 2026
控制工程硕士研究生
北京理工大学

在北京理工大学模式识别与智能控制所攻读硕士学位。

  • 在校期间,多次获得学业奖学金,以第一作者发表EI会议论文1篇,参与发表多篇论文;
  • 获得中国机器人及人工智能大赛(无人协同系统)一等奖,中国研究生数学建模竞赛三等奖。
2019 - 2023
自动化(徐特立英才班)本科生
北京理工大学
GPA: 3.5/4.0

在北京理工大学徐特立英才班(拔尖人才培养特区)自动化方向就读本科。

  • 在校期间,获得一等、二等学业奖学金;
  • 获得2020年北京理工大学居家创新物理实验竞赛三等奖;
  • 获得2019到2020学年共青团北京理工大学徐特立学院委员会“优秀部员”称号。

项目实践

空地异构平台的协同导航与侦测
状态机 地图构建 路径生成
空地异构平台的协同导航与侦测
针对自然灾害后受损建筑物内部结构未知、环境复杂的挑战,设计并实现了一套基于多无人机平台的自主协同探索决策与控制系统。
复杂海况无人艇集群智能协同控制决策方法研究
任务分配 航迹优化
复杂海况无人艇集群智能协同控制决策方法研究
在国家海洋强国重大战略需求的牵引下,针对无人艇集群在强干扰、任务动态多变的复杂海洋环境下、实现多模态知识驱动的实时高效协同控制决策的核心挑战。

实习经历

决策规划算法实习生 - 北京卓翼智能科技有限公司
2025年6月 - 2025年8月

我在北京卓翼智能科技有限公司担任决策规划算法实习生,参与了多项与无人机自主避障及仿真平台搭建相关的项目。我的主要工作内容包括:

  • 毫米波雷达感知模块驱动开发
  • 无人机主动安全避障策略设计与实现
  • 标准化无人机仿真验证平台构建

荣誉奖项

中国研究生数学建模竞赛三等奖
在2023年的中国研究生数学建模竞赛中,经过努力,我们小组取得三等奖的成绩。

论文发表

Autonomous Uav Path Planning in Dynamic Environments: A Hybrid Framework of Trajectory Prediction and Priority-Aware DWA IEEE ICCA
2025
Fengrui Ran, Chengpu Yu, Erpei Xu, Yunji Feng
目前,无人机在动态环境中的路径规划仍然面临着适应性差、环境频繁变化导致的碰撞风险高等风险和挑战。本文提出了一种混合规划框架,该框架将轨迹预测与优先级感知动态窗口方法(P-DWA)相结合。该框架基于动态障碍物位置数据构建了一个轨迹预测模型,整合了时间权重和不确定性量化。在路径搜索过程中,实现了优先级队列机制。该机制与风险感知碰撞成本函数相结合,以避免局部最优。仿真结果表明,在动态障碍场景中,所提出的方法优于EGOv2和DP,特别是在规划成功率和避障方面。真实世界的无人机飞行测试进一步验证了该方法在复杂动态环境中的有效性,展示了其鲁棒性和可靠性。

ExploreGS: a vision-based low overhead framework for 3D scene reconstruction IEEE RCAR
2025
Yunji Feng, Chengpu Yu, Fengrui Ran, Zhi Yang, Yinni Liu
本文提出了一种名为ExploreGS的无人机低开销、基于视觉的3D场景重建框架。通过使用RGB图像,ExploreGS用视觉模型取代了传统的基于激光雷达的点云采集过程,以较低的成本实现了高质量的重建。该框架集成了场景探索和模型重建,并利用词袋(BoW)模型实现了实时处理能力,因此,3D高斯散布(3DGS)训练可以在船上执行。在模拟和现实环境中的综合实验证明了ExploreGS框架在资源受限设备上的效率和适用性,同时保持了与最先进方法相当的重建质量。